文献阅读:去除funtional connectivity MRI中的头动噪声

自从Power et al. (2012)等研究表明头动对于估计功能连接的负面影响后,关于头动噪声的处理可能是fMRI数据分析中审稿人最为关注的一部分,特别是在发展和临床研究中。这里分享一篇2018年发表在Nature Protocols上的文章,该文章提出了一个去除functional connectivity MRI中头动噪声的最佳方案。

阅读笔记:前额叶精细的子网络可以分布式表征特定情景(Michael L. Waskom, 2017, PNAS)

信息在大脑中的表征是通过皮层活动的分布模式来实现的。在感觉皮层中,这些模式表达依赖的环路具有内在的功能结构,而这种结构是通过刺激相关的维度来组织的。 然而,类似的分布性组织原则是否也存在于表征更加抽象信息的加工(比如规则或目标等)尚不清楚。 本研究分析了人类前额叶皮层中自发激活的相关性(即功能连接),来确定前额叶皮层中具有精细空间分布的子网络。当被试在复杂的决策任务中遵从不同的规则时,这些子网络表现出了差异。研究的结果显示,目标导向的认知所依赖的抽象表征具有内在的功能结构,并提出了皮层信息表征相关的新模型。