关于多重比较校正的问题

在脑成像领域,多重校正是一个很重要的统计学问题,因为每一张脑图的体素都有上万个,如果直接进行统计检验,出现的显著脑区很可能是噪音,所以需要使显著阈限变得严格一些。但是这一阈限的确定不是人为规定的,而是通过计算得到的。目前常用的多重校正方法有:Bonferroni校正、错误发现率(false discovery rate, FDR)校正、family-wise-error (FWE)校正以及permutation校正几种方法。本文将简要介绍一下这些方法。