总结GIFT工具包中提供的与标记独立成分有关的三个小工具。标记成分是为了找到我们感兴趣的成分，为后续分析做准备。
标签：ICA
使用IVA-GL和GIG-ICA进行独立成分分析
IVA-GL和GIG-ICA是GIFT (http://mialab.mrn.org/software/gift/) 提供的两种分析fMRI数据的算法，相比于经典做法，这两种算法在理论上能更好地分离个体变异。
比较GIFT和Melodic的差异
GIFT和Melodic是最常用的两个进行独立成分分析的软件包，那么这两个工具得到的结果是否有差异呢？这里用一个例子来比较GIFT和Melodic的差异。
使用GIFT进行独立成分分析
GIFT和Melodic是进行独立成分分析(ICA)最常用的两个工具。相比于Melodic，GIFT的ICA算法更丰富。另外，GIFT基于Matlab，方便在Windows系统上使用。这里介绍如何使用GIFT的图形界面和脚本进行独立成分分析，这些方法来自于GIFT官方文档。